AI编程王者Claude Opus 4.5归来,成本直降2/3!附Opus、Sonnet、Haiku全面选型指南

2025年11月,AI界再次迎来震撼时刻。就在 Gemini 3 和 GPT-5.1 的热度还未散去之际,Anthropic 突然放出重磅炸弹——Claude Opus 4.5 横空出世。这次发布没有提前预热,没有铺天盖地的宣传,只有最硬核的实力:编程能力世界第一,价格暴降2/3

全球编码王座,一夜易主。

一、Opus 4.5 究竟有多强?

1. 基准测试:全面登顶

在业界公认的 SWE-bench Verified(真实软件工程基准测试)中,Opus 4.5 以 80.9% 的准确率傲视群雄:

  • Claude Opus 4.5: 80.9% (世界第一)
  • GPT-5.1-Codex-Max: 77.9%
  • Claude Sonnet 4.5: 77.2%
  • Gemini 3 Pro: 76.2%

这不是小幅领先,而是质的飞跃。在 AI 编程领域,3个百分点的提升往往意味着从"经常还要我自己改 bug"到"这代码写得比我溜"的质变。

2. 超越人类天花板

Anthropic 内部有一项针对"顶尖工程师"候选人的入职测试,以高难度和时间紧迫著称,限时只有 2小时

结果显示:Claude Opus 4.5 的得分高于该公司历史上任何一位人类候选人。

注意,这不止是写出一段代码,而是综合考量技术能力和高压下的判断力。虽然通过测试并不意味着 AI 拥有了人类的沟通协作能力,但表明在纯技术执行层面,Claude Opus 4.5 已经捅破了人类工程师的天花板

3. 多语言编程全面领先

SWE-bench Multilingual 测试的 8 种编程语言中,Opus 4.5 有 7 种处于领先地位,代码质量显著提升。

ARC-AGI-2 评估中,Opus 4.5 拿下了 37.6% 的高分,展现出强大的推理能力。

4. 智能体能力:创造性问题解决

在一项模拟航空客服的测试中,规则规定不允许修改经济舱机票。之前的模型会直接拒绝客户请求。

但 Opus 4.5 想到了一个"骚操作":先帮客户升舱,然后再修改航班。

虽然这在测试中因为没守规矩而被判了"失败",但这种创造性的解决问题能力,恰恰是人类最看重的——它不再是机械执行指令,而是真正理解问题并找到最优解。

二、价格革命:成本直降2/3

上一代 Opus 4.1 虽然聪明,但每百万输入 Token 15美元/每百万输出 Token 75美元的价格让人望而却步。

这次 Anthropic 终于听劝了。Opus 4.5 的定价大幅下调

  • 输入:5美元/百万 Token
  • 输出:25美元/百万 Token

相比上一代 Opus,价格直接砍掉三分之二。虽然比 GPT-5.1 还是贵一些,但考虑到 Opus 4.5 是专为解决复杂难题打造的"重型武器",这个价格已经进入了企业和开发者的"甜蜜区"。

三、效率飞跃:Token 用量大幅减少

Opus 4.5 引入了可设置高、中、低的"努力程度"(Effort)参数,让开发者在效率和能力之间灵活取舍:

  • 中等努力模式:在 SWE-bench Verified 上达到 Sonnet 4.5 的最佳分数,但输出 Token 使用量减少 76%
  • 最高努力模式:性能比 Sonnet 4.5 高出 4.3 个百分点,同时Token 使用量仍减少 48%

这意味着:更强的能力 + 更低的成本 + 更快的速度

四、真实用户反馈

Anthropic 内部调查显示,18 名员工使用 Opus 4.5 + Claude Code 后:

  • 半数员工表示效率翻倍
  • 甚至有人认为生产力提升高达 220%

知名开发者 Simon Willison 用 Opus 4.5 对开源项目进行了大规模重构:

  • 20 次代码提交
  • 修改了 39 个文件
  • 增加了 2022 行代码,删除了 1173 行代码

他的评价是:“它显然是一个卓越的新模型。

五、在哪里可以使用 Opus 4.5?

Opus 4.5 已在以下平台全面上线:

  1. Claude APP:支持桌面端和移动端
  2. Claude API:面向开发者
  3. Claude Code:强化版编程助手,支持"计划模式"和并行会话
  4. 三大主流云平台:AWS、Google Cloud、Azure
  5. Claude for Excel:面向 Max、Team、Enterprise 用户
  6. Claude for Chrome:面向所有 Max 用户的浏览器插件

随着 Opus 4.5 的推出,Claude Code 获得了两项重大更新。

计划模式(Plan Mode) 现在能生成更精确的执行计划了,Claude 会在操作前主动提澄清性问题,然后生成一个用户可编辑的 plan.md 文件,再根据这计划执行任务。

此外,Claude Code 现在已经登陆桌面应用了。你可以同时跑多个本地或远程会话,比如一个智能体负责修代码错误,另一个负责在 GitHub 上检索资料,第三个就更新项目文档。

此外,Anthropic 还推出了 "无限聊天"功能,通过上下文压缩和内存管理,让长对话不再因上下文限制而中断。

六、Opus、Sonnet、Haiku:如何选择?

Claude 系列目前主要有三大"谱系",可以类比成咖啡的小杯(Haiku)、中杯(Sonnet)、大杯(Opus),但差别不是容量,而是性能与成本的平衡点

我也为大家整理了一份更为详细的对比表,供大家在合适情境下找到最适合的模型,以达到最佳效果。

三大模型全方位对比

对比维度 Opus 4.5
旗舰重器
Sonnet 4.5
性价比之王
Haiku
轻量快手
定位 最强性能,复杂任务专家 平衡型,日常开发首选 轻量级,速度优先
推理能力 ⭐⭐⭐⭐⭐ 最强 ⭐⭐⭐⭐ 强 ⭐⭐⭐ 中等
响应速度 ⭐⭐⭐ 较慢 ⭐⭐⭐⭐ 快 ⭐⭐⭐⭐⭐ 最快
成本 $$$ 较高 $$ 适中 $ 最低
定价 输入:$5/M Token
输出:$25/M Token
输入:$3/M Token
输出:15$/M Token
输入:$0.25/M Token
输出:$1.25/M Token
SWE-bench 得分 80.9% (目前世界第一) 77.2% 未单独评测

最佳使用场景对比

场景类型 Opus 4.5 Sonnet 4.5 Haiku
复杂架构设计 最佳选择 可用但不够深入 不推荐
日常代码编写 性能过剩 最佳选择 简单代码可用
大型重构 最佳选择 可用 不推荐
Bug 修复 性能过剩 最佳选择 简单 Bug 可用
代码审查 深度分析 最佳选择 仅限简单审查
文档编写 性能过剩 最佳选择 完全够用
算法优化 最佳选择 可用 不推荐
聊天问答 性能过剩 推荐 最佳选择
实时交互 太慢 可用 最佳选择
长期智能体任务 最佳选择 可用 能力不足

适合人群

模型 适合人群 典型使用场景
Opus 4.5 • 资深架构师
• 处理复杂工程的开发者
• 对代码质量要求极高的团队
• 系统重构
• 性能优化
• 复杂算法实现
• 深度代码分析
Sonnet 4.5 • 大多数开发者
• 需要快速交付的项目
• 追求性价比的团队
• 日常开发
• 功能迭代
• 代码审查
• 文档编写
Haiku • 需要低延迟的应用
• 大规模调用场景
• 预算有限的个人开发者
• 聊天机器人
• 客服助手
• 实时问答
• 简单代码片段

成本效益分析

假设处理一个 100K Token 的任务(包含 50K 输入 + 50K 输出):

模型 输入成本 输出成本 总成本 性价比评级
Opus 4.5 $0.25 $1.25 $1.50 ⭐⭐⭐ (复杂任务性价比高)
Sonnet 4.5 $0.15 $0.75 $0.90 ⭐⭐⭐⭐⭐ (日常任务最优)
Haiku $0.0125 $0.0625 $0.075 ⭐⭐⭐⭐ (简单任务最优)

提示:Opus 4.5 虽然单价更高,但因为其高效的 Token 使用(减少 48-76%),实际成本可能比 Sonnet 4.5 还低!

七、实用建议

如何选择模型?

  1. 日常开发:优先使用 Sonnet 4.5,性价比最高
  2. 复杂难题:切换到 Opus 4.5,准确度更高
  3. 简单任务:使用 Haiku,省钱又快速

如何最大化 Opus 4.5 的价值?

  1. 使用"努力程度"参数:根据任务复杂度调整,避免浪费
  2. 利用"计划模式":让 AI 先规划再执行,减少返工
  3. 配合 Claude Code:在开发环境中直接使用,效率更高
  4. 长期任务使用"无限聊天":避免上下文丢失

八、总结

Claude Opus 4.5 的发布,其实也一定程度上标志着 AI 模型竞争进入了**"拼落地、拼逻辑、拼成本"的下半场了**。

它不再只是单纯地堆参数,而是通过"Effort"参数控制思考深度,通过"无限对话"解决实际工作流痛点。

对于需要处理复杂逻辑、长代码重构、深度研究的用户来说,这无疑是目前的地表最强工具

  • 如果你是普通开发者,Sonnet 4.5 依然是性价比之王
  • 如果你需要处理复杂架构,每个月升级到 Opus 4.5,可能是今年最划算的一笔投资
  • 如果你需要低延迟高并发,Haiku 是你的最佳选择

AI 编程的未来已来,而 Claude Opus 4.5 目前正站在这个时代的最前沿。

如果你对Cluade Code、Codex、Gemini CLI感兴趣的并且向同时协同工作的话,可以查看往期文章👇

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